《表7 美元汇率各模型DM检验结果 (MAFE)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于稀疏模型的人民币汇率波动预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表7可得，在MAFE损失函数下，GARCH模型预测能力依然落后于除自适应Lasso之外的全部稀疏模型，稀疏模型体现出了比GARCH模型更强的样本外泛化能力。其中，在10%显著水平下，GARCH模型预测能力不及Lasso、Ridge、弹性网与MCP。与MSFE损失函数情况相同，指数平滑模型依然显示出较强的预测能力，在5%显著水平下超越所有其他模型。其次，预测能力较强的模型为MCP、Lasso与弹性网模型。