《表8 响应面二次模型方差分析》

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《乳蛋白呈味肽的酶解工艺优化》

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采用Design-Expert 7.1.3软件对响应面实验数据进行线性拟合方差分析，考查因素显著性，根据回归方程，响应面曲线、高等线图，分析各个因素交互作用的显著性，其实验结果如下:通过分析表7，各因素与感官评价指标的二次多项式模型方差分析结果见表8。主模型F值为2.87，有显著的统计学差异（p=0.0157）。模型的确定系数值为0.8803，说明方程的因变量与全体自变量间线性关系明显，模型能很好的解释88.0%响应值的变化，该模型拟合度较好。模型的变异系数值为16.0%，说明模型的精密度不是很好，可能是因为感官评价指标主观性较大，而感官评价员人数较少（13人）导致数据的变异较大所致。后续研究中需要用客观指标如12%TCA-N结合感官评价指标进行综合评定。本研究模型的信噪比Adeq Precision的值较高（6.60），即可以利用该回归模型代替实验真实点对酶解产物进行分析和预测。但由于Pred R-Squared值与Adj R-Squared值相差较大，也表明该响应面方程需要做进一步的优化。综上所述，该模型在一定程度上说明各因素水平区间设计比较合理，能够在一定程度上反映酶解产物感官值与酶解时间、酶解pH以及酶解温度之间的关系。