《表3 AR (2)和MA (2)模型的估计结果》

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《"基于ARIMA和GM(1,1)模型的天津市卫生技术人员数量预测研究"》

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二阶差分的前10阶自相关和偏相关见图1。图1显示，第2阶的P值显著，故分别考虑AR （2）和MA （2）模型，并判断各变量显著性。在两个模型中，AR （2）的AIC和BIC均为最小，见表3。因此，AR （2）为最佳模型。之后检验AR （2）的残差序列进行自相关检验，P值均>0.05，残差序列为白噪声序列，见图2。因此，建立ARIMA （2，2，0）模型对天津市卫生技术人员进行数量预测。