《表4 变量间的回归分析:高管知识结构、技术团队非稳定性与企业研发创新》
以Rd(研发费用)、Rdit(研发强度)、Pt(研发专利数量)为因变量,将Cbksm(高管知识结构均值)作为自变量,Tasset(公司规模)、Roa(公司资产收益率)、Lev(公司资产负债率)、Growth(公司成长能力)、Age(公司年龄)为控制变量进行回归分析,回归结果如表4所示。Cbksm(高管知识结构均值)与Rd(研发费用)的回归系数为0.270,高管知识结构与企业创新研发水平之间在1%(t=4.85)水平呈显著正相关关系;Cbksm(高管知识结构均值)与Rdit(研发强度)、Pt(研发专利数量)回归系数分别为0.294、0.329,并在1%(t=5.06、t=4.45)水平呈正相关关系。进一步证明了企业创新研发水平与高管知识结构之间存在显著正相关关系,证明了假设1成立。
图表编号 | XD0036768000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 熊凌云、邓文柔、刘菡 |
绘制单位 | 国家审计署 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |