《表4 TE过程的检测时间》

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《基于稀疏动态主元分析的故障检测方法》

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此外，稀疏算法可以有效减少非零负荷的数目，TE过程的数据经过稀疏动态处理之后，SDPCA模型的所有主元中所包含的非零负荷数目为116，而DPCA模型下共包含了792个非零负荷。非零负荷的大量减少，使得SDPCA相比DPCA具有更高的实时计算效率。表4列出了同一台服务器使用MATLAB软件分别用4种方法采用T2统计量处理TE过程故障数据所用的时间。从表中可以看出经过数据动态处理后的SDPCA和DPCA两种方法所花费的时间更长一些，但经过稀疏处理后的SDPCA方法比DPCA方法的检测时间更短一些。