《表1 各种故障检测方法的检测率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于稀疏动态主元分析的故障检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为了减少随机变量的影响，本次实验一共生成了1000组数据集。在设置PCA和SPCA的主元个数为3，DPCA和SD-PCA的主元个数为4时，DPCA和SDPCA的动态迟滞设置为1。此时PCA和DPCA模型的贡献率可达到98%以上，SPCA的贡献率在92%至96%之间，SDPCA的贡献率在89%至94%之间。4种方法的置信度均设置为99%。表1为分别用PCA、SPCA、DPCA和SDPCA4种方法所得到的故障检测率（Fault Detection Rate，FDR）平均值。