《表3 TE过程质量无关故障检测结果》

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《基于多数据结构的集成质量监控方法》

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本文利用集成学习思想，融合多种数据结构建立了E-MDSQM模型，搭建了一套应用于化工过程的质量监控框架。为方便起见，仅采用PLS、NPR、LGPCR 3种基础模型。从集成学习思想的角度出发，若选择其他基础模型，只要各基础模型满足多样性及互补性的要求，最终所得的集成模型依然会取得比各基础模型更优的综合效果。另一方面，集成模型的性能应与各基础模型之间的差异性具有密切关系。当互补的基础模型数量越多时，理论上集成模型具有更优的泛化性能，但同时也增加了算法的复杂度。因此，当增加基础模型的种类和数量时，应考虑模型多样性与复杂度之间的平衡关系。