《表6 TE过程故障列表》

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《基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法》

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为了进一步验证本文方法对微小故障检测的有效性，下面以田纳西伊斯曼（Tennessee Eastman，TE）过程为仿真对象进行仿真验证。TE过程是一种著名的化工过程，它被广泛地应用于评价各种故障诊断方法。图10为该过程的结构流程图，对TE过程的具体描述参考文献[35-37]。本文中TE过程参与故障诊断的变量为52个，其中不包括搅拌速率。TE过程中共有21个故障，其中故障3、9和15的变化对过程的影响微乎其微，对其检测也是相当困难[37]，对三种故障的描述见表6。在本文所用到的TE过程仿真中，采集了1460个正常数据作为训练集，其余21种故障均包含960个样本作为测试集，且从第161个采样点开始为故障数据。所用到的数据可以从http://web.mit.edu/braatzgroup/links.htmi.获取。