《表7 TE过程的故障检出率》

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《基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法》

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表7给出了KPCA[22]、SLKPCA[22]和WSLKPCA对TE过程难以检测的故障（故障3、故障9和故障15）的仿真结果。其中KPCA和SLKPCA的故障检测结果来自于文献[22]。文献[22]是统计局部核主元分析方法研究的原始文献，也是本文所研究的基础，与其进行结果比较能够充分验证本文方法的有效性。从表7可以看出，传统KPCA[22]方法难以有效检测该类型的故障，具有最低的平均故障检出率，分别为5.27%和0.67%。而SLKPCA[22]通过采用统计局部方法，提高了传统KPCA[22]方法检测微小故障的能力，尤其是T2统计量的故障检出率得到较大提升。本文所提方法WSLKPCA对微小故障的检测性能进一步得到改善，两个统计量的平均故障检出率分别提高了4%和10%左右，这也验证了本文基于样本距离加权策略的有效性。总的来说，SLKPCA[22]的微小故障监控性能要超过KPCA[22]，WSLKPCA方法要优于前两种方法。