《表4 显著故障的故障检出率》

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《基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法》

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表4和表5分别给出了三种方法对CSTR控制系统显著故障的检出率和检测时间。通过表4和表5监控结果的对比可以看出，传统KPCA方法能够及时检测到显著故障，平均故障检出率达到99.86%。当采用统计局部方法后，SLKPCA方法的T2统计量在第303个采样时刻检测到故障7。与传统KPCA方法相比，延迟了2个采样时刻。这是因为SLKPCA方法涉及到了基于滑动窗技术的改进残差的构造，在一个数据窗内监控每一个样本，因此产生故障检测延迟是合理的。WSLKPCA方法对这两种故障的检测结果与SLKPCA相同，即平均故障检出率同样达到较好的效果，分别为99.79%和99.93%。这是因为样本加权策略在该显著阶跃故障并未起到效果。但是对于微小故障的监控依然能够得到较好的效果。通过比较这三种方法可以看出，本文方法能够在提高对微小故障监控性能的同时，也适用于显著故障的检测。