《表3 基于构建的PSO-VWLS-SVM模型对名优绿茶香气品质得分的预测结果》

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《8种名优绿茶香气品质与其成分间协同定量组效关系研究》

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本研究通过PSO-VWLS-SVM将名优绿茶特征香气物质含量与香气得分值进行关联，构建了一种高精度的8种名优绿茶内在香气成分群与外在香气品质的量效-组效关系表征模型.在该模型中，粒子群数为60PSO循环迭代数为100；加权向量初始为40；核宽度初始值为55；模型自身参数误差项的相对权重为70.利用DUPLEX方法，随机将8种名优绿茶样品（共48个）划分为24个训练集、12个监测集以及12个预测根据PSO-VWLS-SVM模型预测的名优绿茶香气品质得分准确率在99.84%～102.77%（表3），平均准确率高达100.23%±0.81%，且校正均方根误差和预测均方根误差也较低当自由度n=11、置信度为95%时，基于PSO-VWLS-SVM模型的T检验结果为T=1.0007<2.201（临界值），表明真实回收率与理想回收率无显著性差异并具有统计学意义.图7是21种潜在特征香气物质的变量权重图在该模型中，9种潜在的特征香气物质（乙酸乙酯、乙酸异戊酯、正己醛、乙酸丁酯、1-戊烯-3-醇、桉叶油素、异戊醇、顺-3-己烯-1-醇和2，4-二叔丁基酚）的权重系数和协同量组的贡献率为0，表明这9种香气物质对名优绿茶的香气品质无贡献，而其余12种潜在特征香气物质间协同量组关系，造就了不同品种和等级名优绿茶的特殊风味.12种潜在特征香气成分群对香气品质贡献率分别为:戊醛>芳樟醇>吲哚>苯乙醇>2-甲基丁醛>苯甲醇>异丁醛>糠醇>苯甲醛>正己醇>柳酸甲酯>乙酸苄酯，其中柳酸甲酯和乙酸苄酯的累计贡献率仅有2%，只对名优绿茶的香气品质发挥起到协同作用，而名优绿茶的香气品质影响主要归于其余10种特征香气物质该结果与上述OAV计算分析得到的潜在特征香气物质贡献基本一致，但具体香气物质的香气贡献值略有不同，这可能是因为传统OAV方法缺乏对特征香气物质间协同量效和组效关系进行分析描述的能力而造成.