《表4 受教育年限对农民工就业质量影响的估计结果》

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《教育能够提高农民工就业质量吗——基于CHIP外来务工住户调查数据的实证分析》

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注:***和**、*分别代表在1%、5%和10%的水平上显著；括号内数值为标准误；OLS回归模型使用R2，Probit回归模型使用McFadden R2；把“是否自己寻找”作为工作获取方式的参照组；估计模型6-模型10时包含了其他解释变量，但为节省篇幅，本表没有列出其他解释变量的系数。

为了考察结论的稳健型，保持因变量和其他解释变量不变，以受教育年限替代最高学历作为核心解释变量进行再次估计。估计结果见表4。模型6中受教育年限的估计系数为2.32，且在1%的水平上显著，这表明保持其他条件不变的情形下，受教育年限每增加1年，就业质量将上升2.32。模型7和模型8中受教育年限的系数为117.97和-3.61，且在1%的水平上显著，表明保持其他条件不变的情形下，受教育年限每增加1年，月工资平均上涨117.97元，月工作时间平均减少3.61小时。模型9和模型10中受教育年限的系数分别为0.13和0.15，且均在1%的水平上显著，表明保持其他条件不变的情形下，受教育年限每增加1年，工作稳定性和工作福利平均提高13%和15%。表4的结论和表3的结论是相符的。一般的，提升一个学历层次需要3年的时间，因此，表3中最高学历的系数是表4中受教育年限的系数的3倍。由此可见研究结论较为稳健。