《表6 按人均受教育年限分组的效应估计》
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为了检验估计结果的稳健性,本文按照人均受教育年限进行分组讨论。人均受教育年限的计算公式为:人均受教育年限=(小学学历人数×6+初中学历人数×9+高中学历人数×12+大专以上学历人数×16)÷6岁及以上人口总数。相关数据均来自历年《中国人口和就业统计年鉴》。净效应的大小随受教育年限的增加呈上升趋势,并且净效应在受教育年限大于9年的情况下实现了由负变正(见表6)。受教育水平的提高不仅可以弱化农村人口老龄化对城镇化的负效应,还可以强化城镇人口老龄化对城镇化的正效应。人口老龄化会造成城镇劳动力供给短缺和工资上涨,倒逼企业进行技术创新和转型升级。这有赖于高学历和高技能人才的培养。个体受教育年限往往决定了其知识技能,一个地区人口受教育水平越高,企业转型成功的概率越高。当一个地区的产业以技术密集型为主,则该地区对占转移人口绝大多数的低技能劳动者的依赖性会大大降低,从而抵消了农村人口老龄化的负效应。同时,高技术产业越集中的地区,对高技术和高学历人才的需求越旺盛,城镇人口老龄化会强化这种需求。农村向城镇迁移的劳动力学历越高,其在城镇的就业越稳定,越能融入城镇生活,从而强化城镇人口老龄化对城镇化的正效应。
图表编号 | XD00180421100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 范建双、高骞、周琳 |
绘制单位 | 浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |