《表2 人口出生率、人均受教育年限与高等教育普及率的空间自相关性检验 (2003—2017) 表》

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《教育进步降低了人口出生率吗》

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注:***、**、*分别表示1%，5%和10%的显著水平。

核心解释变量与被解释变量具有空间相关性是进行空间计量分析的前提，因此首先对人口出生率、人均受教育年限与高等教育普及率进行全局空间自相关分析（Global Moran’s I），通过全局空间自相关指数Moran’s I定量判断是否具有空间自相关性。全局空间自相关分析基于空间邻接二进制权重矩阵表（1），分析变量在整体上的空间关联程度和差异程度，其中输出结果Moran’s I指数在[-1，1]之间，大于0表示正的空间自相关，即具有空间集聚趋势；小于0表示负的空间自相关，即具有空间差异性；等于0为非自相关。人口出生率与人均受教育年限、高等教育普及率的空间自相关检验见表2。