《表4 被帮扶教师平均测评分数变化情况/分》

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《大数据驱动下的教育精准扶贫——以长顺县智慧教育扶贫项目为例》


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注:此表数据由贵阳市教育局提供,在此表示感谢。

大数据是实现帮扶充分化、便利化和精确化的可靠途径。大数据具有的量化、全面、精准的分析功能,无疑对因时、因地、因人制宜的教育帮扶提供了强大的技术支持。通过大数据分析,我们能够精确地获取教育帮扶对象的需求,提供更加个性化和便利化的服务,从而使服务的主动性更为增强、服务方式更为灵活、服务内容更加丰富、服务质量更加高效。长顺县智慧项目中的教师专业发展支持系统,克服了贫困地区传统教师能力提升的弊端,通过3位名师对课堂的点评和帮扶,对教师自身知识的更新和积累、对教师教学水平的提升和教学技能的强化、对教师教学理念的转变和教学情感的认同有重要的帮助。正如访谈时大多数老师所表示的,此系统让他们的教学理念转向了注重学生核心素养的培养和课标的作用,改变了他们“满堂灌”的教学方式,能提升他们的专业能力和教学能力。事实上,计算机测试系统大数据显示,教师们最需要帮扶的能力是把握课程标准、进行教学设计和提升课堂教学技能,帮扶前的测试值仅为3.9、4.8、5.7(总分为10分)。根据这一特点,市教育局和教科所组织专家进行了精心安排,通过反思、观摩、示范教学等方式,对参与教师的上述能力进行强化。强化后,被帮扶教师上述三方面的能力分别提升到7.5、8.7、9.2分,提升幅度达80%以上。能够佐证这一观点的还有另外一组数据,经过对39名参与教师(3名教师因怀孕或家里有事中途退出,故原42名教师只剩下39名)的问卷调查发现,86.7%的被调查者认为,被帮扶后形成了自己独特的教学风格,教学设计能力有了明显提升;90%的认为,自己可以根据学生的状况变化及时调整课堂教学,在教研、教改方面的能力明显提升;83.3%的感觉自己的课堂组织更加灵活,93.3%的感觉自己结合课标驾驭课堂的能力有明显提高。正如访谈时广顺中学L教师所讲,被帮扶前,她很少关注“课标”的要求,解读“课标”也有困难,导致在教学中比较随意,重点不突出;被帮扶后,专家首先要解读“课标”,要根据“课标”进行教学设计。不仅如此,被帮扶教师的整体能力都得到了提升。其中,提升最多的是物理老师,平均提升50分;其次是英语老师,平均提升44分;提升最少的是化学老师,也提升了32分(见表4)。这组数据说明,无论是哪个学科,被帮扶教师的教学技能及其综合能力都得到了明显提升。究其原因,这主要是帮扶时充分考虑并精确定位了教师的实际需求,帮扶的专业性更强、个性化更明显,故而成效更好。