《表4 个体属性层次回归分析结果》

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《地方政府债务风险的空间溢出及其解释——基于关系数据的研究》

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检验结果如表4所示，UCINET的属性层次回归分析给出了两个概率用于统计显著性检验Plarge和Psmall，表示随机置换产生的回归系数大于（小于）或等于实际回归系数的比例。回归系数采用双尾检验，当回归系数为负值时，Psmall将作为统计显著性检验的P值；否则，如果回归系数为正值，则将Plarge作为统计显著性检验的P值。回归结果给出了两种回归系数:未标准化回归系数、标准化回归系数。其中，未标准化回归系数是对原始矩阵估计得到的回归系数，而标准化回归系数是对标准化后的矩阵估计得到的回归系数，根据刘华军等（2018）等学者标准化回归系数消除了变量量纲的影响，可以帮助我们分析不同变量对被解释变量在影响强度上的差异。从表4中可以看出，权责分离程度、财政分权程度、政绩激励程度都对地方政府的特征向量中心度具有显著的正向促进作用，其中权责分离程度和财政分权程度通过了5%的显著性水平检验，政绩激励程度通过了10%的显著性水平检验，而政府干预程度在统计上并不显著，也就是如果地方政府权责分离程度、财政分权程度、政绩激励程度越高，在地方政府债务风险溢出网络中的溢出关系越多，即该地区越处于地方政府债务风险空间溢出网络的中心地位。在其他变量保持不变的情况下，从标准化系数来看，财政分权的作用强于政绩激励，而政绩激励程度的促进作用又强于权责分离。