《表9 考虑显著的个体属性影响的随机系数Logit回归结果》
从表8数据可以看出有较多因素对Twalk的系数产生显著影响.在表8数据分析的基础上,剔除不显著变量,重新进行随机系数Logit回归,采用Halton序列抽样,抽样次数为1 000,得到的最终模型结果如表9所示.
图表编号 | XD00126571300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘建荣、郝小妮 |
绘制单位 | 华南理工大学土木与交通学院、华南理工大学土木与交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表8数据可以看出有较多因素对Twalk的系数产生显著影响.在表8数据分析的基础上,剔除不显著变量,重新进行随机系数Logit回归,采用Halton序列抽样,抽样次数为1 000,得到的最终模型结果如表9所示.
图表编号 | XD00126571300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘建荣、郝小妮 |
绘制单位 | 华南理工大学土木与交通学院、华南理工大学土木与交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |