《表7 不考虑个体属性影响的随机系数Logit回归结果》

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《到达车站的步行时间对老年人公交选择的影响》

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注：Nwalk、Niv对应于式（7）中的σk（k=1，2），即分别表征车厢内拥挤度（Twalk）、车票价格（Tiv）的系数的标准差.

根据以上设定，对调查数据进行随机系数Logit回归.根据对随机系数Logit模型的分析，随机系数Logit模型系数的求解没有闭型解，需要仿真求解，涉及随机抽样.随机抽样中，Halton序列抽样效果较好[12]，故采用Halton序列抽样，抽样次数为1 000，最终得到的结果如表7所示.