《表1 职场幽默量表：职场幽默:前因与后果》

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《职场幽默:前因与后果》

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资料来源:根据相关文献整理

本文对上述这些可用于测量职场幽默的量表进行了系统梳理，详情见表1。从信度来说，Cruthirds等的量表信度不稳定且容易出现偏低的情况；[12]Lang和Lee的量表[11]存在信度过高的现象，这意味着题目具有较高的同质性。Martin等的量表[5]信度较好，尚未出现过高或过低的现象。从使用频次来说，目前，大量职场幽默的研究都采用HSQ量表进行测量，[6，13-14]而其他几种量表的使用频次不高。基于上述分析，选择HSQ测量职场幽默是一种比较稳妥的方法，但其题目数过多，容易造成被试的作答疲劳。此外，该量表结构维度较为复杂，这对于研究者的理论建构也是一种挑战。Decker[10]和Cruthirds[12]等的量表题数适当且结构维度简单，在变量较多的实证研究中能够凸显其便利性。建议未来研究根据调研环境和理论基础来选择测量工具。