《表3 响应面回归方程方差分析》
注:*表示差异显著(P<0.05);**表示差异性极显著(P<0.01)。
对29组试验数据进行拟合并进行统计学分析,建立回归方程模型:Y=86.53+0.64×A+0.72×B+2.22×C+1.37×D-2.35×A×B+1.16×A×C+1.63×A×D-0.44×B×C-0.32×B×D+1.32×C×D-4.54×A2-5.48×B2-5.70×C2-3.94×D2。为了说明二次回归方程模型的有效性及各因素的对响应值的影响程度,对回归方程模型进行方差分析,结果见表3。
图表编号 | XD00229482900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 王远、曾永青 |
绘制单位 | 广州市食品工业研究所有限公司、广东省食品添加剂研究及应用工程技术研究中心、广州市食品工业研究所有限公司、广东省食品添加剂研究及应用工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |