《表3 响应面模型方差分析及回归方程系数显著检验》

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《超临界CO_2萃取番茄红素的工艺条件优化》

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注：*表示显著（P0.05）；**表示非常显著（P0.01)

响应面模型方差分析及回归方程系数显著检验结果见表3。由表3可知，模型F值为49.20，P值小于0.0001，表明响应面回归模型已达到非常显著水平。失逆项不显著（P>0.05），表明预测值与试验值间具有良好的相关性。模型的决定系数R2=0.9801，校正后的R2=0.9602，表明该模型可以解释96.02%番茄红素提取率的变化，因此，该模型具备较好的拟合性，可用于分析和预测超临界CO2提取冻干番茄机制中番茄红素时的提取率。从回归模型和方差分析可以看出，方程一次项D对番茄红素提取率的影响达到了显著水平（P?0.05）。方程一次项和二次项C，AB，BC，CD，A2，B2，C2，D2对番茄红素提取率的影响达到了非常显著水平（P?0.01）。根据响应面分析中的F值，每个单因素对番茄红素提取率的影响程度大小顺序为：萃取温度（C）>静态萃取时间（D）>改性剂流速（A)>CO2流速（B）。