《表3 多糖得率响应面拟合回归方程的方差分析结果》
注:*,差异显著,p<0.05;**,差异极显著,p<0.01;R2=0.9855,Adj R2=0.9668,Pre R2=0.83
对于上述回归模型进行方差分析,并对模型系数进行显著性检验,结果如表3。数学模型描述重要的自变量与R响应之间的关系。二阶多项式模型是优化研究中广泛接受的经验模型[29,30]。发现p值小于0.0001。在每个模型中,较大的F值和较小的p值表示对各自响应变异性更显着影响[31]。由表3可知,模型的F=52.75,p<0.0001差异极显著,并且失拟项p=0.16>0.05,说明该模型是显著的。由R2=0.99,方差接近1,说明拟合程度很好,且Adj R2=0.97,Pre R2=0.83差异小,说明可信度高,故可以用此模型来分析和预测多糖得率最优提取工艺。
图表编号 | XD00221387900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 王昭珺、刘晓风、徐也 |
绘制单位 | 兰州理工大学生命科学与工程学院、兰州理工大学生命科学与工程学院、兰州理工大学生命科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |