《表3 回归方程方差分析:响应面法优化提取安吉白茶多糖工艺》

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《响应面法优化提取安吉白茶多糖工艺》


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注:P<0.01为极显著,P<0.05为显著。

对上述二元回归方程的分析,具体结果如表3所示。从表3可以看出,回归方程中C对白茶多糖提取得率的影响极显著,C2对提取得率影响显著,其他不显著,表明相对于料液比跟提取时间,提取次数(C)对白茶多糖提取得率影响最大。根据方程各变量系数的大小可知,3个因素中对提取得率的影响程度最大的是提取次数(C),其次是料液比(A)和超声时间(B)。以白茶多糖提取得率为响应值建立的试验模型差异显著(P=0.022 3),而失拟项P=0.464 7>0.05,F检验结果为不显著,表明本模型对试验拟合度较好。二元回归方程显著,可以较好确定各单因素与响应值之间的关系。因此,白茶多糖提取的最佳优化工艺可利用该方程进行确定[22]。