《表3 PSQI不同结果模型的验证性因子分析》

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《匹兹堡睡眠质量指数量表在护理人群中的信效度评价》

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1)：去除“催眠药物”；2)：“睡眠障碍”由“睡眠异常”“睡眠质量”共同决定；df：自由度；RMR：均方根残差；RMSEA：近似误差均方根；GFI：拟合优度指数；AGFI：调整拟合优度指数；AIC：赤池信息准则。

基于量表理论构想国内外已有研究[6]，本研究建立了单因子、二因子和三因子共6个结构方程模型。二因子模型中“睡眠时间”“睡眠效率”2个维度由“睡眠时效”公因子决定，其余维度由“睡眠质量”公因子决定；三因子模型见图1。6个结构方程模型的通径系数检验有统计学意义（P<0.001）。通过拟合优度指数（goodness of fit index，GFI）、调整拟合优度指数（adjusted goodness of fit index，AGFI）、均方根残差（root of the mean square residual，RMR）、近似误差均方根（root-mean-square error of approximation，RMSEA）等指标发现：相较于单因子结构方程模型，二因子和三因子结构方程模型的拟合效果较好。调整后的三因子模型的GFI和RESEA改变不明显，但χ2/df下降至7.96，且赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC）也有所降低，表明经调整后，三因子模型拟合效果和精简度得到进一步改善，见表3。由上可以看出，测量数据与理论构想的结构具有一致性。