《表3 各模型验证性因子分析结果》

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《少数民族大学生创业能力的影响研究——基于创业学习的视角》

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注：n=266；在零模型里面所有的测量题项之间都无关系；从自变量到因变量由一因子模型每增加一个变量逐步构成二因子模型、三因子模型、四因子模型到五因子模型的过程。

运用结构方程模型进行验证性因子分析和AVE值的计算。本研究共有五个潜在的变量：经验学习、观察学习、创业激情、创业坚持行为及创业能力，变量从一因子模型到五因子模型的各项的拟合分析值的结果见表3所示。其中五因子的模型具有良好的收敛效度（Chi-square=454.788，df=244，λ2/df=1.864，GFI=0.869，CFI=0.968，RMSEA=0.059，AGFI=0.838，NFI=0.935），为了再次验证各潜在变量之间是否具有较好的区分效度，通过因子合并的方式，再次构建五因子以下的不同因子模型，结果见表3。因子合并后检验的值与五因子模型比较可以看到，五因子模型的拟合指标是最优的，因而，验证性因子分析结果表明变量间具有较好的区分效度，并且从变异抽取AVE的值来看，该值都在0.5以上，表明本研究构建的模型是合理的。