《表2 3种填充方法的比较结果(标准差)》

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《基于改进EM算法的混凝土泵车数据治理》

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采用均值填充算法、EM填充算法和本文提出的算法对液压油温和发动机转速的缺失数据进行填充补全后，得到的结果如表2所示。从表2可以看出：在不同缺失率下，本文提出的改进EM算法填充的标准偏差最接近完整数据集的标准偏差，EM算法的标准偏差次之，均值填充算法的标准偏差最大。因此，本文提出的算法具有较高的准确度和稳定性。