《表7 工艺优化回归模型的方差分析》
如表7所示,将29个试验点的数据运用Design-Expert 8.0.6软件对试验数据进行回归分析,以最后的感官分值为响应值,经多元回归拟合,各个试验因子对感官得分的影响按编码因素计算回归关系式:Y=88.86-0.21A+0.16B+012C+0.01D-0.25AC+0.18CD-1.09A2-0.63B2-0.65C2-0.36D2。各因素的方差分析(表7)模型P<0.05,达到显著水平,失拟项P>0.05不显著,说明模型与实际试验拟合较好。其中,A (干豆水比)、AC (干豆水比与发酵时间的交互作用)项为显著的模型项(P<0.05)。其余各项对全豆豆酸乳的影响相对较小。
图表编号 | XD00216626200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 于春涛、张中兴、朱凤林、张娟、李胜利 |
绘制单位 | 沧州医学高等专科学校、沧州医学高等专科学校、沧州医学高等专科学校、沧州医学高等专科学校、沧州医学高等专科学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |