《表6 应力结果对比:基础设施REITs市场风险度量》
在构建GARCH模型时,需要选择合适的随机误差项分布函数,对在正态分布下构建的GARCH(1,1)模型扰动项的正态性进行检验,JB统计量为197.96,伴随概率P值为0,说明扰动项拒绝服从正态分布的原假设。为此,本文选取常用的T分布和广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)模拟随机误差分布,并对拟合残差结果进行LM检验,确认了模型可以很好地消除ARCH异方差效应。根据信息准则对比三种分布构造的GARCH模型,如表6所示。
图表编号 | XD00211850000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.26 |
作者 | 牛耘诗、伍迪、王守清##博士、叶露 |
绘制单位 | 中国国际工程咨询有限公司研究中心、中国国际工程咨询有限公司研究中心、清华大学建设管理系、清华大学PPP研究中心、清华大学恒隆房地产研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |