《表4 对比分析结果:代际和同辈知识转移对年轻员工创新行为的影响研究》
注:t=(PC1-PC2)((SE12+SE22)/N) -1/2,其中,SE1和SE2表示每个路径的标准差,N表示样本大小,PC1、PC2表示参与对比的路径系数[30]。
最后,使用CHIN[30]提出的方程,对不同类型知识转移的路径系数进行对比分析,结果见表4。与线下代际知识转移相比,线上代际知识转移对年轻员工创新行为的正向影响更强(Δβ=-0.079,t=-10.915),假设1c得到支持;与线下同辈知识转移相比,线上同辈知识转移对年轻员工创新行为的正向影响更强(Δβ=-0.116,t=-15.467),假设2c得到支持。与线上同辈知识转移相比,线下代际知识转移对年轻员工创新行为正向影响更强(Δβ=0.052,t=6.395),假设3c得到支持;与线上同辈知识转移相比,线上代际知识转移对年轻员工创新行为的正向影响更大(Δβ=0.131,t=19.839),假设3d得到支持;与线下同辈知识转移相比,线下代际知识转移对年轻员工创新行为的正向影响更大(Δβ=0.168,t=19.886),假设3a得到支持;与线下同辈知识转移相比,线上代际知识转移对年轻员工创新行为的正向影响更大(Δβ=0.147,t=34.459),假设3b得到支持。
图表编号 | XD0021087500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 汪长玉、左美云 |
绘制单位 | 中国人民大学智慧养老研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |