《表4 因子间的标准相关系数、与相近量表和结果变量的相关系数》

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《基于整合构念的中国情境下员工上下级关系量表开发与检验》

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注:*、**、***分别表示p<0.05、p<0.01、p<0.001（双尾检验），下同。表中，SSG的4个维度间的相关系数来自第2个样本（N=253）；SSG的4个维度与SSG-6、LMX-7的相关分析结果来自第1个样本（N=328）；SSG的4个维度与工作满意度、离职倾向、绩效等变量的相关分析结果来自第3个样本 (N

以验证性因子分析检验整合性SSG量表的内部结构效度，分析结果显示，数据与量表结构的拟合较为理想，拟合指数如下:χ2/df=114.25/71、NFI=0.927、TLI=0.962、CFI=0.971、RMSEA=0.049。各个测量指标对相应因子的负荷值绝大多数大于0.7（1），这也说明量表有较好的结构效度。4个因子之间的标准相关系数及显著性见表4。由表4可知，理论构念中工具性的两个子维度正规交换与人情交换之间相关系数只有0.400，处于弱相关与中度相关的临界，未达到抽取二阶因子的一个必要前提———一阶因子之间具有中等以上的相关。由此，本研究将正规交换和人情交换作为两个相对独立的一阶因子看待。此外，根据文献[19]的研究，如果平均方差析出量（AVE）大于潜变量之间的相关系数的平方，则说明潜变量之间有明显的区分。结合表3和表4可知，任何两个维度之间的相关系数平方值显然小于这两个维度的AVE值，说明这4个维度之间是相对独立的，具有较好的区分性。