《表4 潜在变量间的相关系数与AVE平方根》

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《新中式服装感质、消费者产品态度与购买意愿》

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注:对角线粗体字（带*标记）为平均方差萃取量（AVE）之开根号值，下三角为皮尔森相关系数。

2)效度检验。效度通常用来衡量测量结果与实际情形接近的程度，主要包括内容效度和建构效度两类[23]。其中，由于本研究测量题项均改编自现有文献，并在专家学者建议的基础上进行问卷的预调查与修改，因此具有较好的内容效度。而建构效度则包含聚合效度和区别效度，统计学中一般利用平均方差萃取量（AVE）和相关系数来进行检验[24]。从表3数据可以看出，各构面的平均方差萃取量值均大于0.5，证明测量模型具有理想的聚合效度。而表4数据则进一步显示，各构面的平均方差萃取量的平方根值均大于与其他构面的相关，表明构面间也具有较好的区别效度。