《表3 潜在变量间相关系数与AVE平方根》

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《基于CSI模型的AR图书顾客满意度研究》


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(注:*P<0.05;**P<0.01;***P<0.001)

对于各变量的离散效度(Discriminant Validity)检验,研究者大多用各变量间的平均方差提取(Average Variance Extracted,AVE)值进行测量。AVE数值用来衡量观测变量解释潜变量的程度,AVE值越大,解释潜变量的程度越高。一般认为,当AVE数值大于或等于0.5时,量表测量题项的聚合效度较高。而区分效度的检验则是用某一变量AVE数值的平方根是否大于其他变量的相关系数值来推断。表3数据显示每个潜变量的AVE值均大于0.5且AVE平方根的值都大于该变量与其他变量间的相关系数。这表明本研究中的测量模型具有较高的区分效度。