《表3 潜在变量AVE平方根与潜在变量的相关系数》
测量模型的效度主要从内容效度、收敛效度和区分效度进行衡量。由于文中的测量指标均改编自已有文献,并参考预调查者的反馈意见进行了相应的调整,保证了模型的内容效度。对于收敛效度而言,潜在变量的平均抽取方差(Average Variance Extracted,AVE)大于0.5,即表明研究模型具有较好的收敛效度。从表2可以看出,本文中的潜在变量的最小值为0.744,同时其组合信度(Composite Reliability,CR)最小值为0.911,这充分说明本研究模型具备良好的收敛效度。详细数据详见上表2。表3是潜在变量间的相关系数和AVE平方根值,可以看出,潜在变量的AVE平方根(粗体值)均大于该潜在变量与其他潜在变量之间的相关系数,模型具有良好的区分效度。
图表编号 | XD00148303900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.18 |
作者 | 周耀林、黄玉婧、王贇芝 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |