《表4 潜在变量AVE平方根与其它潜在变量的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于APEC模型框架的移动博物馆用户体验评价研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

效度证据包括内容效度、效标效度和结构效度，本文选择结构效度进行检验以说明该问卷量表的效度情况。前文已分析得出本量表的探索性因子分析效果是较好的，故效度检验部分选择验证性因子分析加以检验，检验内容包括收敛效度和区分效度。平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）可用于收敛效度和区分效度的分析，AVE值达到0.5以上水平则说明潜变量具有较好的收敛效度，AVE平方根大于潜在变量间的相关系数绝对值则说明模型的区分效度较好。从表3和表4的数据可知各潜变量AVE值基本达到0.5的水平并且潜变量AVE平方根基本大于该变量与其它潜变量的相关系数绝对值，即该模型具有较好的收敛效度和区分效度，因此可以认为该模型有效。