《表5 各变量AVE平方根与变量间相关系数矩阵》

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《旅游消费者公民行为量表设计与实证检验》

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注：对角线上的值为AVE的平方根。各构念间关系显著性系数P值<0.001。

构念效度又包括收敛效度（Convergent Validity）和区分效度（Discriminant Validity）。本文通过测量题项的标准化因子载荷大小和平均方差抽取值（Average Variance Extracted，AVE）的大小来检验量表的收敛效度。表4显示，在一阶验证性因子分子结果中，各测量题项在所属维度上的标准化因子载荷均大于0.5，并且T值均大于1.96，表明量表具有良好的收敛效度。通过计算，量表各维度的AVE值均高于0.5。其中，口碑/推荐维度的AVE值为0.703，建议/反馈维度的AVE值为0.537，理解/宽容维度的AVE值为0.559，支持/帮助维度的AVE值为0.618，环境友好维度的AVE值为0.570，说明各维度下的测量题项均很好地测量了所要测量的构念，量表具有较好的收敛效度。接着。用各潜变量AVE值的平方根与潜变量间相关系数的大小来检验量表的区分效度。经过检验可以发现，各潜变量AVE值的平方根均大于其所在列和行潜变量之间的相关系数，表明量表区分效度良好（见表5）。