《表4 主成分分析结果：师徒功能对学生择业意愿的作用机制研究》

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《师徒功能对学生择业意愿的作用机制研究》

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Smart PLS软件借助标准化均方根残差（Standardized Root Mean Square Residual，SRMR）来评估研究模型的适配度，其值介于0与1之间，越接近0匹配程度越完美；且当饱和模型和估计模型的SRMR小于0.08时模型具有良好的适配度[36]，且二者数值差距越小越好[37]。而本研究的饱和模型SRMR值为0.063，估计模型的SRMR值为0.065，二者皆小于0.08，且相差很小，因此，本研究架构具有可接受的模型适配度。同时，见表4可得，模型整体适配度Go F值为0.634，大于建议值0.36，由此该架构具有高度解释力。