《表3 平均粒径二次回归方程方差分析结果》
注:*.差异显著(P<0.05);**.差异极显著(P<0.01)。下同。
由表3和表4可知,Y1和Y2方程的回归模型P<0.01,表明二者的回归模型达到极显著水平;二者的失拟项P>0.05,影响不显著,说明二者的回归模型有效,可靠性较高。因此,可以应用Y1和Y2两个回归方程描述各响应因素与2个响应值之间的关系,以确定各因素对响应值影响的显著性。由表3和图6可看出,响应值为平均粒径的模型,各响应因素影响程度依次是:B>C>A,内水相质量分数对乳液平均粒径的影响最大;响应值为PDI的模型,各响应因素影响程度依次为:C>B>A,Span-80用量对乳液粒度大小分布PDI的影响最大。各因素交互作用对2个响应值的影响见图6。
图表编号 | XD00207525900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 茅芝娟、张昆明、黄永春、郭艳、杨锋、任仙娥、艾硕 |
绘制单位 | 广西科技大学生物与化学工程学院广西糖资源绿色加工重点实验室广西柳州螺蛳粉工程技术研究中心、蔗糖产业省部共建协同创新中心、广西科技大学生物与化学工程学院广西糖资源绿色加工重点实验室广西柳州螺蛳粉工程技术研究中心、蔗糖产业省部共建协同创新中心、广西科技大学生物与化学工程学院广西糖资源绿色加工重点实验室广西柳州螺蛳粉工程技术研究中心、蔗糖产业省部共建协同创新中心、广西科技大学生物与化学工程学院广西糖资源绿色加工重点实验室广西柳州螺蛳粉工程技术研究中心、蔗糖产业省部共建协同创新中心、广西科技大学生物与化学工程学院 |
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