《表3 二次回归方程方差分析》

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《响应面法优化黄花倒水莲多糖的提取工艺》

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注：*为影响显著（P<0.05）；**为影响极显著（P<0.01）。

对回归方程进行显著性检验，结果见表3。可知，所得模型的方差分析P<0.01，证明该模型为极显著，且失拟性的P=0.440>0.05，为不显著，相关系数R2=0.903 1，校正系数R2Adj=0.778 5，表明模型拟合程度较好，能较好的描述PFPs提取过程中多糖提取率随提取条件的变化规律，可以使用该回归方程对实验所得结果进行分析和预测。而且，各因素对响应值的排序为：液料比（X3）>提取时间（X1）>提取温度（X2），但因素的二次项X12与X22均影响极显著。由此可见，实验因素对响应值的影响不呈简单的线性关系，二次项也会对响应值产生影响[12]。