《表4 二次回归方程模型方差分析结果》
注:*表示差异显著(P<0.05);**表示差异极显著(P<0.01)。
回归模型及其系数进行显著性检验的结果如表4所示,结果表明:模型回归显著(P<0.0001),失拟项不显著(P>0.05),模型的校正拟合度R2Adj和拟合度R2分别为0.9944、0.9972。综上说明二次模型的模拟是精确的,可信度高的,可以用于豆腐冷冻条件的分析与预测。同时,从表4的结果中还可以得出冷冻温度(A)、冷冻时间(B)、熟化温度(C)、熟化时间(D)、冷冻温度和熟化温度交互项(AC)、熟化温度和熟化时间的交互项(CD)、冷冻时间和熟化时间的交互项(BD)、冷冻温度二次项(A2)、冷冻温度二次项(B2)、熟化温度二次项(C2)、熟化时间二次项(D2)极显著(P<0.01),冷冻温度和熟化时间的交互作用显著(AD)(P<0.05),这说明这几个因素对豆腐的弹性影响较大。F检验可以得到因素贡献率为:D>A>C>B,即熟化时间>冷冻温度>熟化温度>冷冻时间。
图表编号 | XD00209393400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 朱秀清、杨鑫鑫、万兆祥、刘琳琳、孙冰玉、曲敏、吕铭守 |
绘制单位 | 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高校食品科学与工程重点实验室黑龙江省谷物食品与综合加工重点实验室、哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高校食品科学与工程重点实验室黑龙江省谷物食品与综合加工重点实验室、东北农业大学食品学院、哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高校食品科学与工程重点实验室黑龙江省谷物食品与综合加工重点实验室、哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高校食品科学与工程重点实验室黑龙江省谷物食品与综合加工重点实验室、哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高校食品科学与工程重点实验室黑龙江 |
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