《表5 PC的特征向量与载荷矩阵》
在对不同水稻品种品质进行评价时,不能仅考虑一个特性和几个特性的优劣,而应该考虑到所有指标对其进行全面、科学、系统的综合评价。本研究以18个水稻品种的8个品质指标构成18×8的矩阵,利用R语言进行PCA。结合表4和图1可提取出3个PC,累计方差贡献率达到80.045%,综合了水稻品质指标的大部分信息,因此可以用这3个PC代替上述的8个品质指标对不同水稻品种品质进行评价和判断。3个PC分别定义为PC1、PC2、PC3,由表5可知其各主成分对应特征向量为:
图表编号 | XD00207499200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 荆瑞勇、卫佳琪、王丽艳、宋维民、郑桂萍、郭永霞 |
绘制单位 | 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院、黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院、黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院、黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院、黑龙江八一农垦大学农学院、黑龙江八一农垦大学农学院、黑龙江八一农垦大学农学院 |
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