《表4 回归模型结果分析:结合淀粉活性乳酸菌利用生淀粉产酶条件及代谢产物》
注:*.影响显著,P<0.05;**.影响极显著,P<0.01。
由表4可以看出,响应面模型影响极显著(P<0.01),而失拟项影响不显著(P=0.760 3>0.05),说明该回归模型实际值与预测值拟合度高,适用于对酶活优化的分析预测。回归系数R2为0.999 5,模型校正决定系数R2Adj为0.998 8,表明因变量与试验考察的自变量间线性关系显著,数据误差较小,结果可信。该模型的A、C、AB、AC、A2、B2、C2影响极显著(P<0.01),考虑显著项,得到回归模型方程:Y=188.52+3.67A-0.59B+11.47C-12.47AB-11.68AC-1.44BC-17.72A2-45.66B2-108.38C2。方程中,一次项系数的绝对值决定了该模型中各个因素对结果影响的主次顺序,因此,各因素影响排序为:碳源添加量>淀粉占碳源比例>初始p H值。各因素交互作用响应面见图4。
图表编号 | XD00207491200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 郭浩男、张莉力、冯琳琳、王天琪、王成、赵昕琪、许云贺 |
绘制单位 | 锦州医科大学食品科学与工程学院、锦州医科大学食品科学与工程学院、锦州医科大学食品科学与工程学院、锦州医科大学食品科学与工程学院、锦州医科大学食品科学与工程学院、锦州医科大学食品科学与工程学院、锦州医科大学食品科学与工程学院 |
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