《表1 基本统计信息：高校扩招、教育质量与城镇劳动力的大学教育回报率——基于倾向得分匹配法的准实验研究》

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《高校扩招、教育质量与城镇劳动力的大学教育回报率——基于倾向得分匹配法的准实验研究》

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注:由于篇幅有限，表1并未汇报双t检验与P值

个体特征方面，性别变量在大学参与和高质量大学参与方程中的估计结果正负相异。在大学参与方程中，性别变量的参数估计值为负，并且在0.01水平上显著，说明相对于女性而言，男性并未在接受大学教育方面表现出更大的优势，女性接受大学教育的概率值比男性高出4.7个百分点。但是，在教育质量方程中，性别变量的参数估计值为正（0.104），说明男性在获得高质量的大学教育机会上要高于女性（0.024）。因此，根据性别变量的参数估计值，得到如下推断:高校扩招政策的推行，在客观上扩大了女性接受高等教育的机会，但在高质量的大学教育方面却可能存在着性别差距，此外，家庭特征方面，兄弟姊妹数量对大学参与率和高质量大学参与率均施加了负向影响（P<0.01）。城镇劳动力每增加1个兄弟姊妹，将分别造成大学参与率和高质量大学参与率下降7%和2.5%，部分验证了中国家庭存在的“同胞竞争效应”。