《表6 工具变量检验与估计结果》

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《劳动保护、技能专用性与比较优势》

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注:Anderson-Rubin Wald统计量为内生回归元联合显著性的F检验，原假设为第一阶段内生回归元联合显著性检验值为0；Kleibergen-Paap rk LM统计量为工具变量识别不足检验统计量，原假设为方程存在识别不足问题；Cragg-Donald Wald F统计量为工具变量弱识别检验，原假设为方程存在弱

首先，本文参照选取工具变量常用的方法，直接选取历史变量作为工具变量，即选取Botero et al.（2004）计算的1997年各国固定劳动合同指数对数值（记为FC＿INDEX）作为工具变量，该指数是以固定期限劳动合同是否只执行固定期限任务的虚拟变量（是取1，否则取0）及固定期限劳动合同最长期限变量两者的平均值度量，FC＿INDEX取值越大，说明一国通过固定劳动合同实现的劳动保护程度越高。很明显，固定劳动合同指数涉及的这两个变量刻画的是一国对本国劳动保护的一种具体体现，包括合同期限和合同任务两方面。一般地，一国的劳动保护法案都会有明确的条款对临时合同和固定期限合同的期限、任务等进行规定，如中国2008年实施的《劳动合同法》对固定期限合同有明确的规定。从固定劳动合同指数两个变量测度的内容来看，固定劳动合同指数越高，一国对固定合同员工的保护程度越强，该国劳动保护程度越高，满足相关性要求。另一方面，由于1997年各国固定劳动合同指数属于历史数据，与本文2015年各国出口数据无直接的关联，满足外生性要求。为此本文以1997年各国固定劳动合同指数为工具变量进行两阶段最小二乘估计，估计结果见表6第（1）至第（2）列。