《表5 不同分群算法结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于广域测量信息的在线同调分群方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表5列出了本文分群结果与三取二法[19]、Fréchet距离法[20]、戴维南参数跟踪法[6]分群结果的对比。三取二法和Fréchet距离法的分群结果与本文分群相似度阈值T取0.6时相同，但三取二法无法适应更精细的分群要求，且极易受到噪声的影响。Fréchet距离法计算较复杂，且物理意义不如本文分群指标清晰。戴维南参数跟踪法的分群结果与本文分群相似度阈值T取0.80时相近，但从图6可以看出G3、G5的功角摇摆曲线与G4的相似性要高于与G1、G2的相似性，因此，戴维南参数跟踪法的分群结果显然不如本文分群结果更加合理。