《表5 2 SLS的回归结果》

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《供方竞争的强化能否抑制中国医疗费用的上涨——基于省级面板数据的实证分析》

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注:括号内为标准差。***、**、*分别代表在1%、5%、10%的水平上显著。资料来源:作者自制。

表5是采用工具变量的回归结果。为了验证工具变量的有效性，我们对所选的工具变量分别进行了不可识别检验和弱工具变量检验。同时，每个模型中一个工具变量与被工具变量的数据相等，因此并不存在过度识别的问题。一方面，Anderson Canon LM统计检验的P值均小于0.01，即在1%的显著水平上高度拒绝工具变量是识别不足的原假设。另一方面，Cragg-Donald Wald F统计量均大于10，即通过了弱工具变量检验。这表明，本文选取的工具变量是有效的。工具变量的回归结果表明内部竞争对医疗费用的负向影响依然是有效的，医院密度和市场集中度依然显著，并且系数变化不大。