《表5 2SLS回归与固定效应回归结果》

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最后，内生性作为实证研究中的“达摩克利斯之剑”，一直是一个难以规避的问题。在本部分中将对研究中所涉及的核心变量可能出现内生性的原因进行探讨并针对内生变量引入近似外生工具变量进行估计。首先，使用2SLS估计来对工具变量进行检验，结果整理于表5中回归模型（19）～回归模型（25）。如表5的结果所示，在识别不足检验（Underidentification test）中，所有工具变量均在1%水平下拒绝原假设，表示所有工具变量均与各自的内生变量具有相关关系，此外，在识别不足检验中，回归模型（19）～回归模型（22）的Cragg-Donald Wald F统计量值分别为24.99，444.8，43.78以及583.2，均高于10%水平下的Stock-Yogo弱工具变量关键值（weak ID test critical value)16.38，证明四个核心变量所对应的工具变量均非弱工具变量。