《表3 分城、乡样本的多分类虚拟变量回归结果》

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《晚婚现象的影响因素及推迟效应分析》

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注：***、**、*分别为在1%、5%、10%显著性水平下显著

由表3可得，（1）对于全体样本来说，东部地区样本的平均初婚年龄比西部地区的大1.4岁；上过大学的样本的平均初婚年龄比没上过大学样本的大2岁；偏瘦样本的平均初婚年龄比肥胖样本的大0.6岁；男性的平均初婚年龄比女性的大1.16岁；样本房产每增加一套，初婚年龄平均增加0.04岁。（2）对农村样本来说，东部地区的平均初婚年龄比西部地区的大0.73岁，这要低于总样本回归对应的增幅；上过大学的样本的平均初婚年龄比没上过大学样本的大2.05岁，这要高于总样本回归对应的增幅；偏瘦样本的平均初婚年龄比肥胖样本的大0.5岁，这个幅度要低于总样本回归对应的幅度；男性比女性的平均初婚年龄大1.15岁，要高于总样本回归对应的幅度；房产每增加一套，农村样本平均初婚年龄增加0.05岁，这要高于总样本回归对应的增幅。（3）对城镇样本来说，东部地区样本的平均初婚年龄比西部地区的大1.44岁，这要比农村样本对应的幅度大；城镇上过大学的样本的平均初婚年龄比没上过大学的城镇样本的大1.29岁，这比农村样本对应的幅度小；城镇偏瘦样本的平均初婚年龄比超重样本的大0.57岁，比肥胖样本的大0.73岁，而农村超重样本和偏瘦样本的平均初婚年龄没有显著的差异；在城镇，男性的平均初婚年龄比女性的大1.83岁，这高于农村样本的对应值；城镇样本的房产数每增加一套，平均来说初婚年龄增加0.04岁，这低于农村样本对应的值。