《表2 SVM回归模型参数》
将光谱指数NDSI(678,709)、NDSI(678,1931)、NDSI(678,2201)、NDSI(709,1939)、NDSI(1939,2201)作为自变量,SOM含量作为因变量,建立SVM模型。利用DPS进行SVM回归的运算,SVM类型是ε-支持向量回归(ε-Support Vector Regression,ε-SVR),核函数类型选择径向基函数(Radical Basis Function,RBF)。具体参数如表2所示。
图表编号 | XD00201902700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 刘恬琳、朱西存、白雪源、彭玉凤、李美炫、田中宇、姜远茂、杨贵军 |
绘制单位 | 山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学资源与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学园艺科学与工程学院、国家农业信息化技术工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |