《表3 SVM模型参数优化结果》

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《基于模糊信息粒化和优化支持向量机的氧化铝陶瓷超声磨削力趋势预测》

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为使AISPSO算法的寻优精度更高，将算法的进化代数设置为500，种群最大数量设置为50，SVM的惩罚参数C和核参数γ的寻优范围设置为[2-7，210]，其他参数设置如表2所示。三个模糊粒子参数的SVM回归预测模型参数优化结果如表3所示。