《表3 损伤梁在三种参数优化下的SVM预测结果Table 3 The results of SVM prediction of the damage size of the test beam aft

《表3 损伤梁在三种参数优化下的SVM预测结果Table 3 The results of SVM prediction of the damage size of the test beam aft   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于支持向量机的碳纤维增强复合材料梁的分层损伤识别》


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注:*Error表示预测值与实际值之间偏差的绝对值求平均。

为保证试验结果的准确性,每根梁试件需在相同条件下测试三次取平均值,且测试过程中应保证网格划分的数量及密度一致。由于梁5试件在制作过程中位于边缘位置,使得高压环境下其轴线两侧的厚度十分不均匀,故舍弃该梁的测试及预测结果。对其余的5根有损梁进行模态测试,将测得的前10阶模态频率值归一化后作为SVM的输入,通过解决二次规划问题寻求高维空间的最优分类面,并依次输出损伤位置、大小及分层界面。表3列出了损伤梁在三种参数寻优之后的SVM预测结果。在对分层损伤界面进行了三种参数优化后的SVM回归预测,发现效果不佳,考虑到分层界面的离散型分布,故尝试对其进行SVM分类预测,发现预测结果大有提高。为直观地反映SVM的预测结果,图5展示了实际损伤(左侧覆盖区域)与预测损伤(右侧阴影区域)的对比结果。